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神经网络'in-jokes'可以传递秘密

作者:宫枫    发布时间:2018-01-02 04:51:01    

据计算机科学家称,纽约的人工大脑可以使用“笑话”来传递秘密信息该技术依赖于神经网络,旨在模仿大脑的计算机系统就像大脑的神经细胞在复杂的网状物中连接在一起一样,神经网络由一组电气开关或这些连接的计算机模拟组成当神经网络解决问题时,最终成功的联系会比那些给出错误答案的联系更强大网络训练的课程越多,就越能学会找到正确答案的路径那么,当两个不同的神经网络用于相互训练时会发生什么德国维尔茨堡理论物理研究所的Wolfgang Kinzel和以色列Ramat-Gan的Minerva中心的Ido Kanter用老式的硬件网络进行了尝试,发现两者在中间相遇,成为镜像在每节课中,科学家们要求计算机对独特的随机信息进行分类,以获得与其伴侣相同的答案在每一轮之后,他们比较了彼此的结果在令人惊讶的短时间内,两个网络变得对齐,以便它们的属性在每个点都相等且相反在一个网络中以单向流动的连接在其伙伴中的方向相反从那里开始,这对中的一个是一个简单的步骤来反转其所有权重,因此两个网络最终完全相同他们会有相同的权重,而没有告诉对方他们是什么研究人员意识到这种现象在密码学中很有用目前,需要安全地交换信息的计算机使用基于大量数字的代码或“密钥”但是这个系统的一个缺点是发送者必须在他们开始交换消息之前秘密地告诉接收者密钥是什么听到密钥的窃听者将能够解码任何后续通信但同步神经网络可以使用隐藏权重作为关键想象一下,两个朋友在公共场合说话,被窃听者包围如果朋友分享一个笑话,间谍 - 没有共享相同的独特体验 - 将很难弄清楚发生了什么同样,鉴于相同的有限信息,同步网络将跳到相同的结论即时应用程序可能包括需要快速安全地发送信息的任何内容,例如移动电话,视频会议和Internet通信 Kinzel甚至推测生物体可能使用相同的原理在神经系统的不同部分之间传递信息罗拉密苏里大学的计算机工程师Don Wunsch说,这项技术可能非常强大 “当用户需要以最少的共享通信创建廉价且快速的加密时,我可以看到它成为另一种选择,

 

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