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新品种垃圾邮件过滤器削减垃圾邮件

作者:綦罟    发布时间:2017-07-11 01:53:02    

作者Will Knight根据其创建者的说法,将点对点通信与机器学习相结合的新型垃圾邮件过滤技术可以拦截几乎所有不需要的电子邮件这项新技术的代号为Folsom,其创建者表示,在包含40%至60%未经请求的电子邮件的电子邮件流中使用它的测试将垃圾邮件减少到“接近零”他们补充说,与其他一些程序不同,它产生的“误报”很少,导致合法通信被阻止该技术利用通常与文件共享程序(如Napster)相关联的网络技术,快速有效地分发识别垃圾邮件的签名系统的机器学习组件通过对消息内容进行概率判断来自动识别新的垃圾邮件 “这是一个非常有趣的概念,”反对未经请求的商业电子邮件联盟(CAUCE)的John Mozena说 “垃圾邮件在原始数量和百分比方面都在恶化”Folsom是由开发者Vipul Ved Prakash和Jordan Ritter共同设计的 - 音乐交换网站Napster背后的人之一它将于2002年5月由一家名为Cloudmark的美国初创公司推向电子邮件处理公司该项目的点对点部分基于Prakash于2001年发布的名为Razor的免费工具当收件人将邮件标记为垃圾邮件时,程序会根据其内容自动为其分配一个小签名,并将其转发到Internet上众多分布式服务器之一然后,这些签名由网络的其他成员自动下载,并用于阻止同一消息的其他副本 Folsom的机器学习部分通过查看先前消息中的单词和短语并对新邮件进行统计判断来识别新的垃圾邮件现有的反垃圾邮件系统可以依靠人工技术人员来更新已知垃圾邮件的数据库如果消息包含特定的单词或短语,则其他反垃圾邮件程序会阻止该消息里特认为福尔瑟姆的准确性要高得多 “一条规则并不能决定结果 - 它是一种概率模型,”他告诉“新科学家”杂志英国布里斯托尔大学机器学习专家蒂姆·科瓦奇(Tim Kovacs)表示,这样一个系统可以准确地了解垃圾邮件的构成:“可能不可能完美无缺但我的印象是让它工作得很好并不困难“Ritter和Prakash还说他们已经提出了一种专有技术来防止垃圾邮件发送者通过对邮件添加少量更改来挫败过滤软件但这是保密的,以阻止垃圾邮件发送者适应然而,Mozena警告说,垃圾邮件制造者可能最终还是会找到打败这个系统的方法:“已经有很多工具在一段时间内都有好处,

 

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