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我们是否开始破解大脑的代码?

作者:牟软    发布时间:2017-09-08 08:56:03    

作者:Ewen Callaway一个新的计算机程序可以准确地预测我们的大脑如何响应任何名词,无论是“芹菜”,“飞机”还是“金橘”该程序从大量互联网文本的出现中猜出一个词的含义,然后根据大脑对其他词的反应建立一个词的心理图像美国匹兹堡卡内基梅隆大学的神经科学家马塞尔·贾斯特与同事汤姆·米切尔一起领导了这项研究,他说:“我认为就像我们开始打破大脑的代码一样”他们的方法只有通过访问一万亿字的谷歌数据库才能实现 - 相当于180万份托尔斯泰的战争与和平该公司发布了数据集,以帮助计算机程序预测句子和故事的含义相反,Mitchell和Just计算了每个具体名词 - 可以触摸,闻到,看到等等 - 的频率出现在25个常见动词旁边,例如“看”,“听”,“移动”和“品味”米切尔说,25个动词的基础足以捕捉任何具体名词的含义 “电话就是你用它们做的事情而你不吃它们而你却听取并与它们说话”该团队接下来扫描了9名大学生的大脑,因为他们在每个单词的图片旁边看了60个单词他们使用功能性MRI(fMRI)扫描仪,通过血流量的变化测量工作大脑的活动这些词属于12类,如动物,蔬菜和车辆基于这60个脑部扫描和万亿字库,Mitchell和Just为每个志愿者创建了一个计算机程序,用于预测他们的大脑将如何响应任何具体名词 “我们不想用英语对所有50,000个单词进行fMRI研究,然后转向其他语言我们想要理解大脑代表事物的原则,“只是说作为第一个测试,计算机程序面临着根据来自其他58个 - 50/50命题的大脑图像预测60个测试单词中的两个的脑部扫描的挑战该程序在77%的时间内击败了几率,并将预测的脑部扫描与名词匹配接下来,程序必须从1000个新单词中的一个单词预测正确的扫描它按照从最佳匹配到最差匹配的顺序对所有单词进行排序,平均超过9人,将正确的大脑形象排在前300位,远远超过机会研究人员只能确认模型对于他们收集脑部扫描的单词的准确性,但其他名词应该没有什么不同,Just说 “我认为,如果你做'金橘'和'气球',它确实应该有效”柏林伯恩斯坦计算神经科学中心的神经科学家John Dylan Haynes说,这种方法避开了大脑阅读的一个挑战:“蛮力方式是衡量与每个想要读出的思想相关的大脑活动模式,“他说但是使用这种语言快捷方式,您可以根据它与已知动词的关系推断出单词的含义费城宾夕法尼亚大学的神经科学家Sean Polyn说,从与动词的关系中提取一个词的含义也可以让我们深入了解我们的大脑如何表示物体 “我认为它说明了很多关于概念是由经验构建的”例如,当受试者看到“苹果”这个词时,涉及品味的大脑区域往往会亮起来米切尔说,不太明确的是大脑如何对抽象名词作出反应该团队目前正在测试它是否可以预测大脑如何回应“爱”和“民主”等名词形容词甚至短语都会带来更多的挑战 “如果我说'快兔'与'饥饿的兔子',你会想到两种不同的含义,”米切尔说 “我很想知道添加一个形容词如何修改兔子的神经表征”最终希望这种方法有助于理解大脑中的模式,以及如何构建思想 Just说,解码大脑如何工作可能会带来更好的人工智能 “如果它在大脑中运作良好,它可能在硅片中运作良好”期刊参考:科学(DOI:

 

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